数字化交通（Digital Transportation）是通过传感器、通信网络和人工智能技术，对车辆运动及其产生的声音、振动等物理信号进行实时采集与解析，并将其转化为数字数据，从而对交通流、车辆特征、道路状态及基础设施健康进行持续监测和智能分析，构建一个能够实时感知、理解并管理交通系统运行状态的数字化平台。数字化交通能够将传统交通活动转化为实时数据流，实现交通运行状态的可视化、智能分析和自动决策，是智慧城市和未来交通体系的重要基础设施。仅依赖视觉技术实现数字化交通存在诸多局限，只有实现“能听会看”的多模态感知，才能以更低成本、更高效率获取交通信息。八方地动致力于智能听觉技术（Machine Listening）的研发，并推动听觉技术与视觉技术的深度融合，为实现低成本、高效率的数字化交通提供关键技术支撑。

八方地动的“交通地动”系统提供以下核心功能：

• 交通数字化感知 - 通过少量视频设备与沿线振动传感器的协同工作，实现车辆运行全过程的数字化记录，可获取车辆轨迹、通行时间、速度、车辆重量、车轴数等关键数据。

• 驾驶行为大数据分析 - 建立海量车辆行驶数据库，对阶段性和个体驾驶行为进行分析评估，为优化驾驶习惯、提升驾驶安全和交通管理提供大数据支持。

• 交通异常实时识别 - 实时识别交通拥堵、交通事故及异常驾驶行为，实现快速预警与交通事件响应。

• 道路与地下风险监测 - 在极端天气条件下持续监测路面湿滑状况，并评估道路下方地质结构变化与潜在风险。

• 道路边坡与桥梁监测 - 采用无源弹性波监测边坡整体内部含水量与密度变化，桥梁整体结构微变化。

• 车路协同与自动驾驶支持 - 为自动驾驶和智能交通系统提供实时车流信息、路况状态及地下结构风险数据，支持车路协同与智能交通管理。