我们的第一性原理是：一切真实世界的活动，必然产生声音和振动。
这些信号来自物理世界最底层，不可隐藏、不可伪造、持续存在，相比视觉更稳定，也更接近客观真实。
长期以来，人工智能主要依赖“看世界”，但大量关键状态与系统性风险并不可见 - 例如车辆的运动属性、结构疲劳、地下变化、载荷异常、潜在失效过程。我们通过低成本、可规模化部署的传感器采集声音与振动信号，并结合物理约束的人工智能模型进行解译，将这些原始、复杂、连续的物理信号，转化为可实时决策的数字智能。
因此，我们并非在解决某一个具体应用问题，而是在构建机器理解真实世界的“听觉系统”。这一系统具备天然的平台属性，可横向扩展至数字交通、城市安全、机器人、自动驾驶等多个万亿级市场。只有实现“能听会看”，人工智能才能拥有真正完备的感知能力。
我们采用高灵敏度地动仪与分布式光纤传感器（DAS），对真实世界中极其微弱的振动与声学信号进行连续采集。基于声学、地球物理学等物理理论，结合物理约束的人工智能技术，系统可实时识别微弱信号源的位置与特征，并反演信号传播介质的结构与力学状态，从而实现对复杂物理过程的高精度感知与理解。上述能力构成了机器理解真实世界的“听觉系统”，可为数字交通、城市安全、自然灾害监测等领域提供稳定、全天候、不可伪造的机器听觉能力。
在业务模式上，八方地动与不同行业的头部企业和机构开展深度合作，向合作伙伴提供核心算法、关键技术与标准化产品等上游能力，支撑 B 端客户在其垂直场景中快速落地应用、提升行业竞争力，并实现规模化复制与持续增长。
我们的企业团队汇聚了多位国内外声学与地球物理学领域的领军人物。核心团队成员具有多学科交叉背景，教育与研究方向涵盖声学、地球物理学、地震学、计算机软件、系统设计与企业管理等关键领域，形成了从物理原理、算法模型到系统工程与产品化的完整能力闭环。
团队成员中，大多数拥有国内外科技企业的研发与创新实践经验，具备将前沿科研成果快速转化为工程化产品并实现规模化应用的能力。依托扎实的技术积累与工程实践，团队曾多次在全国及区域性人工智能大赛中获奖。
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